Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

¿Alguna vez has querido analizar la relación entre diferentes variables en Excel pero no sabes cómo hacerlo? ¡No te preocupes! En este artículo, te enseñaremos cómo crear y interpretar una matriz de correlación en Excel, una herramienta esencial para comprender el grado de dependencia entre múltiples variables. Descubre cómo esta poderosa función puede ayudarte a tomar decisiones informadas y sacar el máximo provecho de tus datos. ¡Sigue leyendo para convertirte en un experto en análisis de correlación con Excel!


Una forma de cuantificar la relación entre dos variables es utilizar el coeficiente de correlación de Pearson.que es una medida de la asociación lineal entre dos variables.

Tiene un valor entre -1 y 1 donde:

  • -1 indica una correlación lineal perfectamente negativa entre dos variables
  • 0 indica que no hay correlación lineal entre dos variables
  • 1 indica una correlación lineal perfectamente positiva entre dos variables

Cuanto más lejos esté el coeficiente de correlación de cero, más fuerte será la relación entre las dos variables.

Pero en algunos casos queremos entender la correlación entre más de un par de variables.

En estos casos, podemos crear una matriz de correlación, que es una tabla cuadrada que muestra los coeficientes de correlación entre varias combinaciones de variables por pares.

Este tutorial explica cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel.

Cómo crear una matriz de correlación en Excel

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra el promedio de puntos, rebotes y asistencias de 10 jugadores de baloncesto:

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Para crear una matriz de correlación para este conjunto de datos, vaya a la Datos pestaña a lo largo de la cinta superior de Excel y haga clic Análisis de los datos.

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Si no ve esta opción, primero debe cargar el paquete de herramientas de análisis de datos gratuito en Excel..

En la nueva ventana que aparece, seleccione Correlación y haga clic DE ACUERDO.

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Para Rango de entrada, seleccione las celdas donde se encuentran los datos (incluida la primera fila con las etiquetas). Marque la casilla junto a Etiquetas en la primera fila. Para Rango de salida, seleccione una celda donde desea que aparezca la matriz de correlación. Luego haga clic DE ACUERDO.

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Esto producirá automáticamente la siguiente matriz de correlación:

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Cómo interpretar una matriz de correlación en Excel

Los valores en las celdas individuales de la matriz de correlación nos indican el coeficiente de correlación de Pearson entre cada combinación de variables por pares. Por ejemplo:

Correlación entre Puntos y Rebotes: -0,04639. Los puntos y los rebotes tienen una correlación ligeramente negativa, pero este valor es tan cercano a cero que no existe evidencia sólida de una asociación significativa entre estas dos variables.

Correlación entre puntos y asistencias: 0,121871. Los puntos y las asistencias tienen una correlación ligeramente positiva, pero este valor también es bastante cercano a cero, por lo que no hay pruebas sólidas de una asociación significativa entre estas dos variables.

Correlación entre rebotes y asistencias: 0,713713. Los rebotes y las asistencias están fuertemente correlacionados positivamente. Es decir, los jugadores que tienen más rebotes también suelen dar más asistencias.

Observe que los valores diagonales en la matriz de correlación son todos iguales a 1 porque la correlación entre una variable y ella misma es siempre 1. En la práctica, no es útil interpretar este número.

Bonificación: visualización de coeficientes de correlación

Una forma sencilla de visualizar el valor de los coeficientes de correlación en la tabla es aplicar Formato condicional a la mesa.

A lo largo de la cinta superior en Excel, vaya a la Hogar pestaña, luego el Estilos grupo.

Hacer clic Cuadro de formato condicionalluego haga clic Escalas de coloresy luego haga clic en Escala de colores verde-amarillo-rojo.

Esto aplica automáticamente la siguiente escala de colores a la matriz de correlación:

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel

Esto nos ayuda a visualizar fácilmente la fuerza de las correlaciones entre las variables.

Este es un truco particularmente útil si trabajamos con una matriz de correlación que tiene muchas variables porque nos ayuda a identificar rápidamente las variables que tienen las correlaciones más fuertes.

Relacionado: ¿Qué se considera una correlación “fuerte”?

Recursos adicionales

Los siguientes tutoriales explican cómo realizar otras tareas comunes en R:

Cómo crear una matriz de diagrama de dispersión en Excel
Cómo realizar una prueba de correlación en Excel

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Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel – Preguntas frecuentes

Cómo crear e interpretar una matriz de correlación en Excel – Preguntas frecuentes

¿Qué es una matriz de correlación?

Una matriz de correlación es una herramienta estadística utilizada para medir la relación entre variables. En el contexto de Excel, consiste en una tabla que muestra los coeficientes de correlación entre diferentes conjuntos de datos.

¿Cómo creo una matriz de correlación en Excel?

Para crear una matriz de correlación en Excel, puedes seguir estos pasos:

  1. Abre Excel y selecciona los conjuntos de datos que deseas analizar.
  2. Ve a la pestaña «Datos» en la barra de herramientas y haz clic en «Análisis de datos».
  3. Selecciona «Matriz de correlación» y haz clic en «Aceptar».
  4. Especifica la ubicación de la matriz de correlación en la hoja de cálculo y haz clic en «Aceptar».

¿Cómo interpreto una matriz de correlación?

La interpretación de una matriz de correlación en Excel se basa en los coeficientes de correlación obtenidos. Estos pueden variar entre -1 y 1, indicando la fuerza y dirección de la relación entre las variables:

  • Un coeficiente de correlación cercano a 1 indica una correlación positiva fuerte.
  • Un coeficiente de correlación cercano a -1 indica una correlación negativa fuerte.
  • Un coeficiente de correlación cercano a 0 indica una correlación débil o inexistente.

Nota: Si deseas aprender más sobre la interpretación de los coeficientes de correlación, puedes consultar esta fuente externa.

¿Por qué es importante la matriz de correlación en Excel?

La matriz de correlación en Excel es importante debido a que nos permite comprender la relación entre diferentes variables. Esto resulta útil en diferentes ámbitos, como el análisis de datos, investigaciones científicas y toma de decisiones en los negocios. La matriz de correlación nos ayuda a identificar posibles tendencias o patrones, lo que nos permite tomar decisiones fundamentadas y anticiparnos a situaciones futuras.

¿Cuáles son las limitaciones de la matriz de correlación en Excel?

Aunque la matriz de correlación en Excel proporciona información valiosa, es importante tener en cuenta sus limitaciones:

  • No implica causalidad: La correlación no siempre implica una relación de causa y efecto entre las variables.
  • Dependencia de la linealidad: La matriz de correlación asume una relación lineal entre las variables, lo que puede no ser cierto en todos los casos.
  • Variables omitidas: Si hay variables importantes que no se incluyen en el análisis, los resultados pueden ser incompletos o sesgados.

Si deseas profundizar más acerca de las limitaciones de la matriz de correlación, te recomendamos leer este artículo externo.

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